Paidwork उन लोगों के लिए एक वैश्विक फ्रीलांस बाज़ार अवसर है जो घर से, अपने व्यक्तिगत उपकरणों पर सरल कार्यों को पूरा करके पैसा कमाना चाहते हैं। दुनिया भर में 15 मिलियन से अधिक लोगों ने अपनी आय बढ़ाने के लिए Paidwork को चुना है। हमने पृथ्वी पर लगभग हर स्थान पर धन का अतिरिक्त स्रोत सफलतापूर्वक उपलब्ध कराया है। ऑनलाइन पैसे कमाने के 5 अलग-अलग तरीकों के साथ, Paidwork लोगों को कभी भी और कहीं भी अतिरिक्त कार्यभार प्रदान करता है।
अपने विशिष्ट और कमाई वाले खंड में, Paidwork पैसा कमाने के लिए उपलब्ध मुद्रीकरण की संख्या में पूर्ण नेता है। इंटरनेट कनेक्शन के साथ प्रत्येक डिवाइस पर धन प्राप्त करने की संभावना प्रदान करके, Paidwork सभी लोगों को उनके वित्तीय लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद मिलती है।
नए बाजारों में अपनी तीव्र वृद्धि को बनाए रखने के लिए, Paidwork हमारी विस्तारित टीम में शामिल होने के लिए अनुभवी और प्रेरित व्यक्तियों की तलाश कर रहा है।
Job description:
Model Design
Developing, implementing and evaluating machine and deep learning models
Selection of appropriate ML algorithms and frameworks tailored to specific business challenges
Data Analysis
Examining and analyzing data to prepare it for model training
Selecting appropriate features and variables for ML models
Creating Prototypes
Implementation of model prototypes to test their effectiveness
Iteratively improve models based on test results
Integration with Systems
Integration of models with existing systems and applications
Collaboration with the programming team in the integration process
Testing and Optimization
Conducting model tests and optimizing parameters to improve their performance
Monitor and maintain high quality ML models
Team Collaboration
Active cooperation with the scientific, programming and business teams
Participation in design and sprint meetings
Requirements:
Higher education related to computer science, artificial intelligence or data science
Experience working as a Machine Learning Engineer or similar role
Knowledge of machine learning tools and frameworks such as PyTorch
Programming skills, preferred knowledge of Python, R
Understanding deep machine learning and neural networks
Additional Advantages:
Experience in designing and implementing advanced ML models
Knowledge of data visualization tools and model results
Interest in trends and news in the field of ML
Portfolio of machine learning projects
We offer:
Flexible working hours, 100% remotely
A young and ambitious team, support at the start
How to Apply:
If you are interested in participating in our internships, please send your CV. Recruitment is carried out by inviting candidates who are interested in development within our company and the possibility of gaining employment there for an interview.
Join our team and develop in an environment that focuses on innovation and excellence!